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開発・実装支援

PoCは動いた。けれど本番の業務では誰も使っていない——AI活用が頓挫する最大の理由は「実装の壁」です。検証環境で動くことと、現場の全員が日常業務で使い続けられることの間には、大きな隔たりがあります。

lanitechの開発・実装支援は、検証段階のAIを"実際に現場で回るシステム"へと作り込みます。既存の基幹システムやSaaSとの連携、社内データを使ったRAG（検索拡張生成）、LLMを組み込んだ業務フローの自動化まで、要件定義・設計・開発・テスト・運用をワンチームで伴走します。

技術ありきではなく、"誰が・どの業務で・どう使うか"という運用の視点から逆算して設計するのが私たちの流儀です。導入して終わりではなく、使われ続け、改善され続けるAIを現場に届けます。

Features lanitech AIソリューションの提供内容

Point.1

PoCから本番実装への橋渡し

精度・速度・コスト・運用負荷を実務水準まで引き上げ、"一部の詳しい人だけが使えるAI"から"現場の誰もが使えるAI"へと仕上げます。プロンプトの作り込み、UI/UXの整備、例外処理やエラー時の挙動まで、実運用に耐える品質を作り込みます。

主な対応：
・PoC成果物の評価と本番要件への再定義
・精度・速度・コストの実務水準へのチューニング
・現場が迷わず使えるUI/オペレーション設計

Point.2

既存システム・データとの連携

基幹システム・SaaS・社内ドキュメントと安全に接続し、"自社の情報にもとづいて回答・処理するAI"を構築します。RAGによる社内ナレッジ参照、API連携による自動処理、権限管理を踏まえたセキュアな設計まで対応します。

主な対応：
・RAG（社内文書・DBを参照する仕組み）の構築
・基幹システム／SaaSとのAPI連携
・アクセス権限・情報管理を考慮したセキュア設計

Point.3

運用を見据えた設計

導入後に"放置される"ことのない、継続運用できるAIを実現します。モデルのアップデート、利用ログの監視、コスト管理までを最初から設計に織り込み、運用担当者が無理なく回せる体制づくりまで支援します。

主な対応：
・モデル更新・精度改善の運用フロー整備
・利用ログ／コストのモニタリング設計
・運用マニュアル・社内定着に向けたサポート