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Service

データ整備/アプリケーション開発

AIの精度は、モデルの賢さよりも"データ"で決まります。どれだけ高性能なAIを使っても、参照するデータが散らばり、整っていなければ、期待した成果は得られません。逆に、データさえ整えばAIは一気に実用レベルへ近づきます。

lanitechは、社内に散在するデータの収集・クレンジング・構造化から、それを活かす業務アプリケーションの開発までを一貫して支援します。ファイルサーバ・データベース・各種SaaSに散らばった情報を棚卸しし、AIが読める形へ整備。その上で、現場が日々使える検索・分析・入力のアプリケーションへと落とし込みます。

「データはあるのに使えない」「どこに何があるか分からない」——そんな状態を解消し、データを"眠っている資産"から"日々活きる武器"へと変えるのが、私たちの役割です。

Features

Point.1

社内データの収集・整備

各所に散らばるファイル・DB・SaaS上のデータを棚卸しし、重複や表記ゆれを整理して、AIが正しく読める形に整備します。データの質こそがAIの成果を左右するため、ここに手を抜きません。

主な対応:
・データの所在・量・品質のアセスメント
・クレンジング(重複・表記ゆれ・欠損の整理)
・AIが扱いやすい形へのデータ構造化

Point.2

RAG・ナレッジ基盤の構築

自社ドキュメントを検索・参照して回答するナレッジ基盤(RAG)を構築します。マニュアル・規程・過去案件などに散らばった知識を横断的に活用できるようにし、属人化していたノウハウを組織全体の資産へと変えます。

主な対応:
・社内文書を根拠に回答するRAGの構築
・検索精度のチューニング
・アクセス権限を踏まえた安全な情報提供

Point.3

業務にフィットするアプリ開発

整えたデータを、現場が日々使えるアプリ・ダッシュボード・入力フォームへと落とし込みます。使われて初めてデータは価値になります。現場の業務フローに寄り添った、"わざわざ開かなくても自然に使える"仕組みを目指します。

主な対応:
・業務アプリ/管理画面の開発
・データ可視化ダッシュボードの構築
・現場フローに合わせたUI/UX設計

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御社に最適なAI活用をご提案します。

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活用できない

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社内ドキュメントを
検索・活用できる仕組みが欲しい

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属人化した知識・ノウハウを
組織で共有したい

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部門ごとにデータが
分断されている

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データを可視化して
意思決定に使いたい

  • #経営企画
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AI活用の前提となる
データ基盤を整えたい

  • #DX推進
  • #情報システム

Flow

STEP.1

相談・ヒアリング

業界課題や
導入目的を確認

STEP.2

設計・プランニング

業界特化型AIの
ロードマップ策定

STEP.3

開発・PoC

小規模実証から
本格展開へ

STEP.4

運用・教育

現場での定着支援、
人材育成

FAQ

どんな形式のデータでも対応できますか?

Excel・PDF・DB・SaaSエクスポートなど、多様な形式に対応します。まずは現状のデータを拝見して整備方針をご提案します。

データが少なくても始められますか?

可能です。不足分の収集設計から支援します。

個人情報を含むデータの扱いは?

マスキングやアクセス制御を前提に設計し、法令・社内規程に沿って安全に扱います。

アプリ開発だけの依頼も可能ですか?

可能です。データが整っていれば、アプリ・ダッシュボード開発から着手します。

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